בשנים האחרונות שימוש במידע ונתונים הפך להיות הדרך להצלחה בכל ארגון.
הנתונים שנאספים משמשים לשיפור הביצועים של עסקים בכל מיני תחומים ובכך בעצם מובילים לצמיחה וגדילה של העסקים. אבל איך בדיוק? כדי לדעת מה לעשות עם כל הנתונים האלו ולאן לתעל אותם לשיפור העסקים נדרש גם אדם שידע לנתח אותם. מהסיבה הזו בדיוק דאטה אנליסט (מנתח נתונים) הפך להיות תפקיד נחשק, פופולרי וחשוב בעולם ההייטק.
אם אתם רוצים לדעת מה בדיוק כולל התפקיד, למי מתאים להיות אנליסט, מהם סוגי האנליסטים השונים ואיפה הכי כדאי לכם לחפש את משרת הדאטה אנליסט הבאה שלכם, כדאי לכם להמשיך לקרוא.
מה זה DATA ANALYST?
DATA ANALYST הוא בעצם מנתח הנתונים של החברה שאחראי לאסוף את כל המידע ולהפיק ממנו מסקנות ודרכי פעולה. האנליסטים הם אלו שמזהים טרנדים, מגלים תובנות ומשפיעים על ההחלטות היום יומיות של החברה. בעצם, דאטה אנליסט הוא לא עוד בורג קטן, אלא ממש חלק מהעתיד ומההצלחה של הארגון.
האנליסט אוסף את הנתונים באמצעות סקרים ומעקב אחר המאפיינים של הלקוחות הפוטנציאליים של החברה, לאחר מכן "מנקה" את המידע הפחות רלוונטי כדי לשמור על מאגר הנתונים איכותי ובעל ערך עד כמה שאפשר, וכאשר המאגר מוכן – הוא עובר לשלב הניתוח בו הוא מפרש את הנתונים הקיימים ומסיק מהם מסקנות לגבי פעילויות החברה.
השלב הסופי הוא הצגת המסקנות לאנשי המפתח באופן מובן באמצעות גרפים, דוחות, טבלאות ועוד.
למי מתאים להיות דאטה אנליסט?
מנתח נתונים הוא תפקיד מורכב שכולל בתוכו כמה וכמה רבדים. אם בוער בכם הרצון להשפיע ולהיות חלק ממשי מהחלטות החברה, אתם בכיוון הנכון.
לאנליסטים יש כוח השפעה גדול מאוד והם אלו שמכוונים את החברה ימינה או שמאלה.
על מנת לבצע את התפקיד כמו שצריך, עליכם להיות מסודרים ומלאי אחריות. ניתוח והבנה של נתונים היא עבודה לא פשוטה כלל ודורשת התמדה עד מציאת הנתונים בעלי הערך, ומצריכה מחויבות לעבודה ולא להתייאש מעבודת נמלים סיזיפית.
מעבר לכך, יהיה לכם קשה להיות דאטה אנליסטים אם אין לכם כישורים טכנולוגיים כלל.
הניתוח כולל עבודה עם תוכנות שיעזרו להצלחת התהליך כמו Excel ו- SQL. התפקיד דורש להתאים את התוכנה הנכונה והאידיאלית ביותר לפרויקט ולהשתמש בשפות תכנות שונות כמו Python או R.
סוגי האנליסטים השונים
תחת התפקיד הכללי "דאטה אנליסט" קיימים סוגים שונים, כשכל סוג מתאים לתחום מסוים.
Business analyst
עוסק בניתוח נתונים סטטיסטים על מנת לתכנן אסטרטגיה לפעולה, להציב יעדים חדשים ולתכנן את הפן העסקי של החברה.
Operations Research Analyst
ניתוח פרקטי על מנת לפתח פתרונות יעילים, לצמצם במשאבים ועלויות.
Marketing Analyst
למידה מעמיקה על השוק עצמו, התחרות שקיימת בו ואופי המשתמשים על מנת להגיע לקהלים הנכונים ולהסיק מסקנות לגבי המוצרים הנמכרים ומחירם.
Product Analyst
ניתוח מקיף של צורך המשתמשים, על מנת להתאים באופן המקסימלי את המוצר אליהם, לשפר אותו ולהנגיש אותו כמה שיותר.
Medical and Healthcare Analyst
ניתוח נתונים למען שיפור התוצאות בתחומי הבריאות והרפואה תוך מתן דגש על שירות טוב יותר.
איך מוצאים עבודה כ- DATA ANALYST?
חיפוש של הביטוי "דרושים DATA ANALYST" בגוגל בוודאי יביא איתו כמה הצעות של משרות בתפקיד ניתוח נתונים, אך אם אתם רוצים למצוא את המשרות הכי שוות בתפקיד דאטה אנליסט בחברות ההייטק המובילות, כדאי שתיכנסו ל-Expoint.
אקספוינט אוספת עבורכם את כל משרות ההייטק בחברות השונות ומרכזת אותן במקום אחד, כך שבמקום לחפש משרות בגוגל פשוט כנסו לאקספוינט וכתבו בשורת החיפוש את התפקיד אליו תרצו להתמיין. תוך כמה שניות יופיעו לכם מגוון רחב של משרות, אותן תוכלו לסנן לפי פרמטרים שונים ולפנות אליהן דרך האתר.
למשל, עבור משרת דאטה אנליסט ישנו לוח דרושים DATA ANALYST עם מגוון רחב ומעודכן של תפקידים.
למה כדאי לפנות למשרות בהייטק דווקא דרך EXPOINT?
אקספוינט פותחה על ידי שיא דאטה – חברה המתעסקת בעולם הביג דאטה ושירותי ענן. כחברה שמתעסקת בעולמות ההייטק, שיא דאטה יודעת בדיוק מה חסר היום בשוק, גם למעסיקים וגם למחפשי משרות. שלא כמו אתרי חיפוש משרות בהם תוכלו למצוא גם משרות טכנולוגיות ולא טכנולוגיות, באקספוינט המשרות מכוונות לעולם ההייטק הפופולרי והנחשק.
לייק לפטריה בפייסבוק